[发明专利]基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法在审
| 申请号： | 202010056678.7 | 申请日： | 2020-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN111339827A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 高峰;吕越;董军宇;张珊;杨冰冰 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 邱岳 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法，所述方法包括：对同一地理位置不同时相的两幅SAR图像进行差异分析，得到差分图像；所述的差分图像进行预分类，得到构建的训练数据集和测试数据集；将样本训练数据集送入提出的多区域卷积神经网络中进行训练；将训练后的网络用于测试集进行测试进而得到整幅同地多时相SAR图像的变化检测结果。本发明在构建数据集时使用了添加高斯噪声的方式加倍了数据集的数量，丰富了样本的多样性解决了过拟合问题；同时本方法使用了对于通道和空间的注意力机制来提升网络的性能，提高了SAR图像变化检测的对噪声的鲁棒性，并且本方法有较强的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 卷积 神经网络 sar 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学，未经中国海洋大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010056678.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
