[发明专利]工业大数据环境下的产品质量端-边-云协同预报方法有效
| 申请号： | 202010051048.0 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111258984B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 丁进良;马宇飞;刘长鑫;柴天佑;曾诚 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/215 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种工业大数据环境下的产品质量端‑边‑云协同预报方法，涉及工业大数据处理与复杂工业智能建模技术领域。本方法是在云端服务器上利用工业大数据训练预报模型，同时在边缘端服务器以及终端服务器上不断地校正预报模型中的相关参数，使预报模型的结果更加精确，同时在终端服务器上对产品质量进行实时预报。本发明能够有效的利用生产过程中产生的实时数据，不断的修正预报模型中的参数，使得预报模型能够适应产品的实时变化，进而不断提高模型的预报精度，提高生产效益。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 数据 环境 产品质量 协同 预报 方法 | ||
【主权项】：
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