[发明专利]基于PCA与自适应哈希保留集的SVM增量学习算法名称在审
| 申请号： | 202010050404.7 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259960A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 罗远云;艾菊梅;高金龙 | 申请（专利权）人： | 东华理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人： | 陈强 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于PCA与自适应哈希保留集的SVM增量学习算法，其能够针对大规模高维数据的处理和增量学习的问题；包括：S1、输入原样本图像集、新增样本图像集、测试图像集，并进行特征提取；S2、构建保留集；S3、SVM分类器训练、结果生成；S4、用SVM分类器对测试图像集进行分类识别；本发明方法其能够针对大规模高维数据的处理和增量学习的问题；本发明方法的使用要优于其他改进的SVM增量学习算法的分类速度，并且能够获得较好的分类精度，因此，本发明方法可用于人类的性别分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 自适应 保留 svm 增量 学习 算法 名称 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华理工大学，未经东华理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010050404.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
