[发明专利]一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法有效
| 申请号： | 202010048296.X | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259444B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 樊娜;崔雪莹;段宗涛;王路阳;王志凯 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710064 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合隐私保护的轨迹数据标签聚类方法，将车辆轨迹数据挖掘与轨迹中兴趣点的隐私保护结合起来；在标签传播的过程中，对于存储的标签序列，首先将车辆身份识别号进行全局泛化处理，实现对单个车辆轨迹的匿名处理；对于精确到位置点的经纬度坐标列，结合车辆轨迹数据中的停留点数据，对兴趣点进行局部泛化处理，其他点采用全局泛化处理方法，继而实现对所有高频停留点的隐私保护，在聚类过程中，考虑了轨迹数据中的车辆身份标识号以及GPS坐标属性语义信息，将车辆轨迹数据挖掘与泛化处理结合起来，对车辆轨迹数据中的敏感信息进行隐匿处理，本方法能够有效保护车辆轨迹聚类过程中所涉及到的隐私信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 隐私 保护 轨迹 数据 标签 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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