[发明专利]用于深度学习加速的混合浮点表示有效
| 申请号： | 202010040575.1 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111538532B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王乃刚;崔正旭;K.戈帕拉克里什南;A.阿格拉瓦尔;S.M.米勒 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F9/30 | 分类号： | G06F9/30;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在一个实施例中，一种方法包括使用由混合格式表示的数来配置用于浮点计算的专用电路，其中混合格式包括第一格式和第二格式。在该实施例中，该方法包括操作进一步配置的专用电路，以在用于训练深度学习网络的正向传递期间以第一格式存储数值近似值。在该实施例中，该方法包括操作进一步配置的专用电路，以在用于训练深度学习网络的反向传递期间以第二格式存储第二数值近似值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 加速 混合 浮点 表示 | ||
【主权项】：
暂无信息
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