[发明专利]一种实现神经网络压缩的方法、系统、装置和存储介质有效
| 申请号： | 202010039749.2 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111275184B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 陈弟虎;萧嘉乐;粟涛 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何文聪 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种实现神经网络压缩的方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取神经网络的权值数据；采用预设局部方差作为约束条件对权值数据进行训练后，获得新的权值数据；检测基于新的权值数据的神经网络的识别精度是否满足预设要求，若满足，执行步骤S4；反之，返回执行步骤S2；按照预设方式转换新的权值数据的表示形式，实现对权值数据的压缩；检测权值数据的压缩率是否满足预设要求，若满足，完成压缩步骤；反之，返回执行步骤S2。本发明通过对神经网络的权值数据进行形式转换，即不损失神经网络的识别精度，又实现对权值数据进行压缩，提升了加速器计算的性能，可广泛应用于神经网络数据处理技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 神经网络 压缩 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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