[发明专利]一种基于视觉模仿的机器人序列任务学习方法有效

专利信息
申请号: 202010036162.6 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111203878B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 贾之馨;林梦香;陈智鑫 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人: 杨学明;邓治平
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于视觉模仿的机器人序列任务学习方法,用于指导机器人从包含人类动作的视频中模仿执行人类动作。步骤为:(1)根据输入图像,利用基于区域的掩码卷积神经网络识别物体种类与掩码;(2)根据掩码计算物体实际平面物理坐标(x,y);(3)识别目标视频中的原子动作;(4)将原子动作序列与识别得到的物体种类转化为一维向量;(5)将该一维向量输入任务规划器,输出可指导机器人的任务描述向量;(6)结合任务描述向量和物体坐标,控制机器人完成机器人对目标视频中序列任务的模仿。本发明以视频和图像作为输入,识别物体及推断任务序列,指导机器人完成对目标视频的模仿,同时泛化性强,在不同的环境或物体种类下仍可以完成模仿任务。
搜索关键词: 一种 基于 视觉 模仿 机器人 序列 任务 学习方法
【主权项】:
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