[发明专利]一种基于深度迁移学习的助听脑机接口系统在审
| 申请号： | 202010033599.4 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111273767A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 田银;马亮;周慧舒;钱文霞;刘猛猛;占益超;杜肖;田贝川;谭廷一;冉俊玲;任俊逸;谭鉴玲 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度迁移学习的助听脑机接口系统，属于人机交互技术领域。系统基于脑电信号，以节律熵作为分类特征，以一种新的卷积神经网络模型作为分类器，用深度迁移学习方法解决数据量不足的问题，实现对听觉对象追踪正确和错误的监测。系统的实现分为两个阶段：离线训练阶段和在线监测阶段。离线训练阶段，基于嘈杂的听觉环境，收集大量的脑电数据，预先训练分类模型，并使模型稳定。在线监测阶段，基于深度迁移方法，对用户的听觉注意状态进行实时监测。当监测到用户对听觉对象追踪错误时，给予及时的反馈。系统实现了对疲劳、注意力涣散、注意力缺陷等用户的注意力的提高，从而达到了助听的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 迁移 学习 助听脑机 接口 系统 | ||
【主权项】：
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