[发明专利]一种基于深度学习的行人闯红灯违法行为分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010032948.0 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111274886B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 耗弗非;谢刚;张云飞;李振伟 | 申请（专利权）人： | 天地伟业技术有限公司;天津市公安局交通警察总队科技和设施保障支队 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06V10/50;G06V10/80;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 马倩倩 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的行人闯红灯违法行为分析方法。行人穿越马路过程中，利用设计的人脸检测方法实时检测人脸坐标，目标跟踪模块将提纯后的正确人脸目标转换为跟踪坐标，利用目标匹配，可以实现行人目标实时跟踪，通过前后两帧人脸IOU比对，保证行人人脸可以实时更新，并前后保持一致，当行人轨迹通过抓拍一线、二线、三线时，均为红灯时，可判断行人闯红灯违法行为。本发明自适应能力强，速度快，计算消耗低，便于移植，能够实时地在嵌入式平台中完成各类目标检测及分析任务，具有较高准确性和较强的场景适应性，可较为准确的识别行人闯红灯违法行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 闯红灯 违法行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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