[发明专利]一种复杂场景下基于深度图的红外小目标检测方法有效
| 申请号： | 202010027793.1 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111209877B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 孔维强;吕德运;仲维;刘日升;樊鑫;罗钟铉 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/28 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 陈玲玉 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂场景下基于深度图的红外小目标检测方法，属于目标检测领域。通过采集红外图像，利用待检测目标的先验知识，采用像素值法对图像进行二值化，基于深度先验知识对二值化图像做进一步限制，接着制定静态和动态打分策略，对形态学处理后的图像中的候选连通区域进行打分，最终检测出复杂场景下的红外小目标。该方法可以筛选出在特定范围内的目标，可靠性高；具有很强的鲁棒性；程序简单，易于实现，海陆空都可以用，在复杂的丛林背景下更加凸显其优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 场景 基于 深度 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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