[发明专利]用于利用测试图案来检验CNN参数的完整性的方法及装置有效
| 申请号： | 202010010865.1 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111488788B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 杨佳婧 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用待添加到至少一个原始输入中的至少一个测试图案来检验CNN(卷积神经网络)的至少一个参数的完整性的方法，其用于为了CNN上的功能安全性而在极端状况下提高容错性及波动稳健性并缩减标注成本，该方法包括以下步骤：(a)计算装置通过使至少一个添加单元对原始输入添加测试图案而生成至少一个扩展输入；(b)计算装置通过使CNN对扩展输入执行至少一次卷积运算而生成至少一个检验用输出；以及(c)计算装置通过使至少一个比较单元以至少一个基准用输出作为基准来判断检验用输出的有效性而检验CNN的参数的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 利用 测试 图案 检验 cnn 参数 完整性 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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