[发明专利]利用基于深度神经网络的多重图像块组合识别人脸的方法有效
| 申请号： | 202010010850.5 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111507150B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 金桂贤;金镕重;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;申东洙;吕东勋;柳宇宙;李明春;李炯树;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请（专利权）人： | 斯特拉德视觉公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 杨佳婧 |
| 地址： | 韩国庆*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人脸识别方法，该人脸识别方法为利用基于深度神经网络的多重图像块组合的方法，包括以下步骤：在获取到具有第一尺寸的人脸图像的情况下，人脸识别装置通过将所述人脸图像输入到特征提取网络，从而使所述特征提取网络对具有所述第一尺寸的所述人脸图像应用至少一次卷积运算来生成特征图，并且通过对所述特征图应用滑动池化运算来生成多个特征，所述特征提取网络的特征是以使用具有第二尺寸的学习用人脸图像来提取至少一个特征的方式进行学习，所述第二尺寸小于所述第一尺寸；以及所述人脸识别装置通过将所述多个特征输入到学习到的神经聚合网络，从而使所述神经聚合网络聚合所述多个特征并输出用于人脸识别的至少一个最佳特征。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 基于 深度 神经网络 多重 图像 组合 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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