[发明专利]一种帕金森患者面部表情低迷的检测方法有效
| 申请号： | 202010010215.7 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111210415B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 苏鸽;尹建伟;林博;罗巍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VS‑C3D网络的帕金森患者面部表情低迷的检测方法，具体过程如下：首先，对面部视频进行人脸捕捉，裁剪掉与面部无关的区域，留下包含人脸的图像序列作为输入数据；接着，输入图像序列被分为两条通道：一条通道由RGB彩色图像序列构成，另一条通道是从RGB彩色图像中提取的光流图像；然后，VS‑C3D网络中的VEL算法切分了包含脸部活动的视频片段，去除了视频中无表情区域；最后，VGGV网络提取了脸部活动的时空特征，将脸部活动的拟态表示数字化，并通过这些时空特征区分患有面部表情低迷症状的帕金森患者和正常对照对象。综上所述，该发明实现了高准确率识别帕金森的面部表情低迷症状。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 帕金森 患者 面部 表情 低迷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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