[发明专利]风电功率组合预测建模和预测方法

摘要

本发明涉及一种风电功率组合预测建模方法和预测方法。风电功率组合预测建模方法包括对获取的多个风电出力时间序列样本进行分组，得到多组风电出力时间序列数据，利用经验模态分解算法分别对每一组风电出力时间序列数据进行分解，以根据每一组风电出力时间序列数据得到多个本征模态函数和趋势项；依据游程判别法对同一组内的多个本征模态函数按照波动程度分类，并分别将同一类别中的多个本征模态函数和趋势项进行重构得到高频分量、低频分量和趋势分量；对高频分量、低频分量和趋势分量进行数据归一化处理，并将归一化处理后的各个分量作为训练样本；利用训练样本对预先建立的Elman神经网络模型进行训练，得到风电功率组合预测模型。