[发明专利]一种面向嵌入式深度学习的超大尺寸图像目标检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010003131.0 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111191730B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 程陶然;白林亭;文鹏程;高泽;邹昌昊;李欣瑶 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06T7/11 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡乐 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面向嵌入式深度学习的超大尺寸图像目标检测方法及系统，包括：图像预处理单元、目标检测单元、图像后处理单元。本发明提出的面向嵌入式深度学习的超大尺寸图像目标检测方法，面向嵌入式深度学习领域越来越多的超大尺寸图像处理需求，针对嵌入式多核处理器运行深度神经网络的局限性，基于分块思想将单幅图像分割为多幅图像，从而实现单幅图像的并行化目标检测，再通过图像后处理单元对检测结果进行分析，将多幅检测结果融为一体，有效解决嵌入式计算平台处理效率低下的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 嵌入式 深度 学习 超大 尺寸 图像 目标 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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