[发明专利]一种结合自适应空间权重和畸变抑制的相关滤波跟踪方法在审
| 申请号： | 202010001660.7 | 申请日： | 2020-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN113066102A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 何小海;王叶;刘强;滕奇志;陈洪刚;卿粼波;吴晓红 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合自适应空间权重和畸变抑制的相关滤波跟踪方法。首先，通过提取FHOG特征，CN特征和灰度特征来提升算法模型对目标的表达能力；其次，在目标函数中加入畸变抑制项来约束当前帧响应图的变化率，增强滤波器的判别能力，以缓解滤波器模型退化问题；最后，在目标函数中加入自适应空间权重项使空间正则化权重能够随着目标的变化而更新，使得滤波器能充分利用目标的多样性信息。该方法实现了距离精度和成功率的有效提升，在复杂场景下有良好的鲁棒性，可应用于运动分析、人机交互、行为分析、无人机追踪、智能视频监控等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 自适应 空间 权重 畸变 抑制 相关 滤波 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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