[发明专利]在机器学习模型训练中使用滞后梯度在审
| 申请号： | 201980094690.2 | 申请日： | 2019-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN113646776A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 臧慧;程晓琳 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用于对神经网络模型进行分布式同步训练的计算机实现方法包括：检测来自对应的多个计算节点机器的多个梯度集合，其中每个所述计算节点机器在训练数据集的当前迭代中生成所述多个梯度集合中的对应的梯度集合，且所述多个梯度集合中的每个梯度集合包括多个梯度；检测来自另一计算节点机器的滞后梯度集合，其中所述滞后梯度集合由所述另一计算节点机器在所述训练数据集的先前迭代中生成；基于所述多个梯度集合和所述滞后梯度集合生成聚合梯度；以及基于所述聚合梯度更新所述神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 使用 滞后 梯度 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980094690.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
