[发明专利]用于监督式学习的分布式标记在审
| 申请号： | 201980053510.6 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN112585620A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | A·博米克;R·M·罗杰斯;U·S·瓦杉培安;A·H·维罗斯 | 申请（专利权）人： | 苹果公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李玲 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本文所述的实施方案提供了一种技术用于众包机器学习模型的训练数据的标记，同时保持众包参与方提供的数据的隐私。客户端设备可用于生成要在训练数据集中使用的数据的单元的所提议的标签。在将数据传输给服务器时，使用一个或多个隐私机制来保护用户数据。当生成机器学习模型的训练数据时，服务器可以聚合所提议的标签，并使用元素的最频繁提议的标签作为该元素的标签。然后使用众包标签训练机器学习模型以提高模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 监督 学习 分布式 标记 | ||
【主权项】：
暂无信息
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