[发明专利]使用经训练的统计模型进行多模态预测的方法和装置在审
| 申请号： | 201980050949.3 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN112513990A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 乔纳森·M·罗斯伯格;翰睿·利钦斯坦;乌穆特·伊瑟;迈克尔·梅耶;马利兰斯·赫尔南德斯;天恩·徐 | 申请（专利权）人： | 宽腾矽公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G16B20/00;G16B40/20;G16B5/00 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 石海霞;金鹏 |
| 地址： | 美国康*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于使用统计模型来预测第一模态的输入数据和第二模态的数据之间的关联的方法和装置，该统计模型被训练为表示具有包括第一模态和第二模态的多个模态的数据之间的交互，统计模型包括多个编码器和解码器以及耦合多个编码器和解码器的联合模态表示，每个编码器和解码器被训练为处理用于多个模态之一的数据。该方法包括：基于第一模态和第二模态，从多个编码器和解码器中选择编码器/解码器对或成对的编码器；以及利用联合模态表示和选择的编码器/解码器对或成对的编码器来处理输入数据，以预测输入数据与第二模态中的数据之间的关联。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 训练 统计 模型 进行 多模态 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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- 专利分类
