[发明专利]利用人工智能的时间序列数据学习及分析方法在审
| 申请号： | 201980007119.2 | 申请日： | 2019-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN111565633A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 吴圭三;田恩周;权纯焕;孙炯官;尹用根;金珉洙;吕泫珠 | 申请（专利权）人： | 三星SDS株式会社 |
| 主分类号： | A61B5/0456 | 分类号： | A61B5/0456;A61B5/0464;A61B5/00;A61B5/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 吕琳;宋东颖 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供利用人工智能的时间序列数据的学习及分析方法。根据本发明一实施例的时间序列数据分析方法，由计算装置执行，其可以包括：对于上述时间序列数据在时间轴上被分割的多个单位中的各个单位，将各个上述单位的特征(feature)输入到中间人工神经网络的步骤；从上述中间人工神经网络获得m(m为2以上的自然数)维的中间输出数据的步骤；将时间上紧邻的多个单元的上述中间输出数据输入到最终人工神经网络，获得从上述最终人工神经网络输出的最终输出数据的步骤；及利用上述最终输出数据生成上述时间序列数据的分析结果的步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 人工智能 时间 序列 数据 学习 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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