[实用新型]基于深度学习的表计自动识别系统有效

专利信息
申请号: 201920818205.9 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN210038814U 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 虞明智;杨怀仁;崔建业;赵寿生;李一鸣;周立辉;潘科;李策策;钱平;张永;张良;梁勋萍;商冰煜;项元杰 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04N5/232
代理公司: 33109 杭州杭诚专利事务所有限公司 代理人: 刘正君
地址: 321017 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 实用新型涉及一种基于深度学习的表计自动识别系统。解决人工查看表计,无法达到无人巡视效果的问题。系统包括摄像模块、处理端,摄像模块与处理端相连接,摄像模块设置在滑动模块上,系统还包括对滑动模块进行控制的操控端,操控端与滑动模块相连。本实用新型能够通过图像来识别变电站内表计的读数,达到无人巡视的目的,同时可以进行位置调节,能够采用一个摄像模块对变电站内多个表计读数进行识别,操控简单,同时节约了成本。
搜索关键词: 摄像模块 滑动模块 表计 本实用新型 操控端 变电站 巡视 自动识别系统 表计读数 位置调节 处理端 操控 图像 节约 学习
【主权项】:
1.一种基于深度学习的表计自动识别系统,其特征在于:包括用于采集表计图像的摄像模块、对拍摄图像进行学习和识别的处理端,摄像模块与处理端相连接,所述摄像模块设置在驱动其进行移动的滑动模块上,系统还包括对滑动模块进行控制的操控端,操控端与滑动模块相连。/n
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