[发明专利]一种基于循环残差U-Net网络的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201911414686.8 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111127490A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 颜成钢;杨祥宇;杨建;张二四;孙垚棋;张继勇;张勇东;韩卫东;肖芒 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于循环残差U‑Net网络的医学图像分割方法。本发明在深度残差模型、循环卷积网络和U‑Net模型基础上，提出了两种分别加入了循环卷积单元的U‑Net和循环残差卷积操作的U‑Net的分割模型。本发明引入了循环卷积单元和残差卷积单元，较好的解决了分割任务中数据缺乏和分类不平衡的问题。由于循环结构和残差结构只是从结构上改变了网络，并没有增加额外的参数，在分割任务上表现出更好的性能。循环和残差的操作并没有增加网络参数的数量，对训练和测试性能有显著性提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 net 网络 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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