[发明专利]一种卷积神经网络模型的剪枝方法及装置在审
| 申请号： | 201911413713.X | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111199282A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 秦豪 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 211103 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络模型的剪枝方法及装置，包括构建卷积神经网络模型，并稀疏化训练所述模型；设定剪枝策略，将训练后的所述模型剪枝，重新整合；再次稀疏化训练剪枝后的剪枝模型，直至所述剪枝模型训练精度明显下降；停止所述剪枝，获得高效的所述剪枝模型。本发明通过采用规整剪枝的策略，使得剪枝后的模型可以在硬件运算设备上有更好的运算效率，对于不同层的剪枝策略不作统一处理，可以达到整体网络整体剪枝的效果，不会出现中间层压缩消失的情况，提高压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 模型 剪枝 方法 装置 | ||
【主权项】：
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