[发明专利]一种基于连通区域分析的肺部图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 201911409633.7 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111105427B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 钟勇;霍颖瑜 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于连通区域分析的肺部图像分割方法及系统，所述方法为：首先获取肺部的超声图像，对超声图像进行预处理，得到灰度图像；接着采用图像边缘检测算法从所述灰度图像中选取肺部特征区域；并构建肺部特征区域的亮度模型，确定所述肺部特征区域的亮度范围；根据所述肺部特征区域的亮度范围构建前景概率模型，将灰度图像中符合概率模型的像素集作为前景，标记灰度图像中的前景轮廓线；最后对灰度图像进行形态学图像处理，通过分水岭算法确定肺部连通区域，提取肺部连通区域内的灰度图像作为肺部图像，本发明还相应的提供了基于连通区域分析的肺部图像分割系统，本发明能够提取准确度更高的肺部图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连通 区域分析 肺部 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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