[发明专利]一种多任务学习的商品评论标签自动生成方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201911396009.8 | 申请日： | 2019-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN111325571B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李建欣;毛乾任;孙睿;李熙;黄洪仁;董善为 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0282 | 分类号： | G06Q30/0282;G06F18/214;G06F18/24;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种多任务学习的商品评论标签自动生成方法、装置与系统，包括：步骤一：构建训练数据集合与数据预处理；步骤二：实现基于Transformer encoder的评论源文本特征编码器；步骤三：提取代表评论源文本整体内容的[cls]标签对于的隐状态向量用于情感分类任务；步骤四：基于Transformer decoder实现多任务的评论摘要生成器模型；步骤五：训练数据并根据联合loss函数进行训练调优，并实现模型封装与装置的接口实现；本发明避免采用抽取式的方式去生成评论标签，即不需要依赖句法结构的人工的规则集不能适合多个领域场景的缺点，又能保证标签生成的高效性，即只需要输入源文本，本发明装置能够自动产生标签。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 学习 商品 评论 标签 自动 生成 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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