[发明专利]卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911376391.6 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113052292A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 徐兵;张楠赓 | 申请（专利权）人： | 嘉楠明芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 杨黎峰 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区东北旺西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络的计算方法、装置及计算机可读存储介质，其中该方法包括：针对卷积神经网络的目标卷积层，确定输入图像数据和权重数据的数据量比值；根据数据量比值确定目标卷积层的预设处理模式，从而由计算平台基于目标卷积层的预设处理模式进行目标卷积层的卷积计算。利用上述方法，根据数据量比值确定适宜该目标卷积层的预设处理模式，能够降低对外部存储器的访问带宽需求。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经 网络技术 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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