[发明专利]超声影像深度学习分布式训练系统和训练方法在审
| 申请号： | 201911370797.3 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN113128528A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 付文明;赵明昌;陈瑜;甘从贵 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00;G16H30/40 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种超声影像深度学习分布式训练系统，包括相连接的云端协调节点和若干个训练节点；云端协调节点至少用于，对于病种保存相应的初始诊断模型；协调各个训练节点的训练任务，包括：根据训练节点状态下发相应病种的初始诊断模型和相应的训练配置信息到各个训练节点，对各训练节点训练得到的本地诊断模型进行回收，更新自身保存的相应病种的诊断模型；训练节点至少用于，根据接收到的初始诊断模型结构和相应的训练配置信息，利用本地相应病种标记好的分类超声影像数据进行训练，得到对应的本地诊断模型，形成模型更新信息并上传至云端协调节点。 | ||
| 搜索关键词： | 超声 影像 深度 学习 分布式 训练 系统 方法 | ||
【主权项】：
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