[发明专利]基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法有效
| 申请号： | 201911360542.9 | 申请日： | 2019-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN111145545B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 龚怡宏;张玥;余旭峰;洪晓鹏;马健行 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/16;G06K9/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法，该系统包括采集模块，单摄像头处理模块，跨摄像头匹配模块和交通参数提取模块；单摄像头处理模块为采集模块输出的每路视频创建单摄像头处理子模块进行数据处理；单摄像头处理子模块包括图像预处理模块，车辆检测模块和车辆跟踪模块。该方法使用无人机拍摄道路交通状况，分析监测区域内车辆的交通状态，包括对监控画面的标定、基于视频的车辆检测与跟踪技术、基于地理位置的跨摄像头多目标轨迹匹配的方法、根据车辆运动轨迹分析交通状态的算法等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 道路交通 行为 无人机 监测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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