[发明专利]一种基于深度学习的安全帽佩戴检测方法及装置在审
| 申请号： | 201911349221.9 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111160440A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 王楠;马敬奇;焦泽昱;杨锦;吴亮生;钟震宇;卢杏坚;陈再励 | 申请（专利权）人： | 广东省智能制造研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339 | 代理人： | 李俊 |
| 地址： | 510070 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的安全帽佩戴检测方法及装置，其中，所述方法包括：获得预设数量以上的工地工人作业图片，对工地工人作业图片进行标注，获得数据集；对数据集中的数据进行预处理，获得6种不同尺寸大小的聚类模板框；基于Yolov3网络搭建用于安全帽佩戴检测的深度学习网络，将训练集中的6种不同尺寸大小的聚类模板框输入所述深度学习网络中进行训练；导入测试集中的6种不同尺寸大小的聚类模板框至训练后的深度学习网络判断是否训练收敛；若收敛，则将待识别图像输入收敛深度学习网络模型中进行安全帽佩戴检测。在本发明实施例中，通过训练收敛的深度学习网络可以实时检测人目标是否佩戴或是否正确佩戴安全帽。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 安全帽 佩戴 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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