[发明专利]基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201911346900.0 | 申请日： | 2019-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN111178524A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 董厶溢 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F21/60 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 黄章辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及介质，包括第一终端执行的如下步骤：确定第一终端和第二终端共有的用户特征数据；对用户特征数据进行特征编码处理，得到待处理特征数据；获取基于待处理特征数据进行处理所得到的模型预测值；获取采用预定义的损失函数对训练标签数据和模型预测值进行处理所得到的损失值；若损失值为外部损失值，则将外部损失值以加密方式发送给第二终端；若损失值为内部损失值，则基于内部损失值和第一待训练模型对应的当前模型参数，确定目标梯度，根据目标梯度对第一待训练模型进行模型优化，获取目标预测模型。该基于联邦学习的数据处理方法可有效提高模型训练效率以及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 数据处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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