[发明专利]卷积神经网络的加速方法和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201911335752.2 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111178505B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 许勇;刘灵辉;郑维宏 | 申请（专利权）人： | 福建星网视易信息系统有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/063;G06F9/38;G06V10/82;G06V40/10 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 张忠波;徐剑兵 |
| 地址： | 350008 福建省福州市仓山区金山*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络的加速方法和计算机可读存储介质，卷积神经网络的加速方法包括计算卷积的输入/输出数据的排序，使所述输入数据在内存中按卷积时的访问顺序连续存储；对卷积的系数数据进行排序，使所述系数数据在内存中按卷积时的访问顺序连续存储；将矩阵分割成两个以上的子矩阵，为所述子矩阵乘法运算的输入数据、系数数据以及输出数据分配SIMD寄存器进行卷积计算，使所述子矩阵卷积所需要的SIMD寄存器数量numreg满足：numreg＝ri+ct+ri×sc，且所述numreg为小于或等于CPU处理器的SIMD寄存器数量tn的最大值。本发明使输入数据在内存中连续存储，并且将矩阵分割成子矩阵，使SIMD寄存器补充充分用于子矩阵卷积，从而提高CPU的卷积效率。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 加速 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建星网视易信息系统有限公司，未经福建星网视易信息系统有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911335752.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
