[发明专利]基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置有效
| 申请号： | 201911333763.7 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111191700B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 叶珍;梁毅康;白璘;曹雯;粘永健;靳程暄 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710064 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明属于遥感图像处理领域，公开了一种基于自适应协同图判别分析的高光谱图像降维方法及装置。方法包括：从原始的高光谱数据中选取部分像素作为训练样本；建立以类别分块的Tikhonov正则权重系数矩阵，构造协同表示图；通过广义特征值分解，在最优化准则下，得到最优的投影矩阵P，将测试样本投影于低维空间，实现对高光谱数据降维。本发明将距离加权的Tikhonov正则化与基于l |
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| 搜索关键词： | 基于 自适应 协同 判别分析 光谱 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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