[发明专利]一种基于上下文记忆网络的篇章级神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 201911323603.4 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111160050A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 杜权;朱靖波;肖桐;张春良 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/56 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于上下文记忆网络的篇章级神经机器翻译方法，其步骤为：构建上下文记忆网络的Transformer模型；构建平行语料库，得到模型的词嵌入输入；在编码器端，结合上下文记忆模块对源语输入进行编码表示，将当前的编码表示更新到上下文记忆模块中；在解码器端，结合源语编码表示对目标语进行处理，得到长度一致的向量表示；将解码器的输出结果经过softmax归一化操作后得到预测的分布，完成模型的训练过程；利用训练好的模型进行篇章级机器翻译，逐句送入模型进行翻译，通过自回归的方式得到翻译结果。本发明通过增加上下文记忆模块用来动态维持上下文记忆信息，引入相关上下文信息，解决翻译结果上下文不一致的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 记忆 网络 篇章 神经 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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