[发明专利]一种基于改进K-SVD字典学习和压缩感知的轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911310930.6 | 申请日： | 2019-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN110987435B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 王华庆;卢威;任帮月;李天庆;宋浏阳;苑博威 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种故障诊断方法，融合改进K‑SVD字典学习和压缩感知算法，属于轴承故障诊断技术领域。本发明利用基于轴承故障特点，将轴承信号稀疏化得到一个稀疏信号增强信号特征，然后将所得稀疏信号计算分封制特征波形，利用压缩感知算法对上述特征波形进行非线性采样，最后利用压缩采样匹配追踪法追踪谐波，最后将分离所得的信号进行傅里叶变换提取轴承的故障特征最终实现轴承的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 svd 字典 学习 压缩 感知 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京化工大学，未经北京化工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911310930.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种卡口托盘
- 下一篇：一种用于桥梁桥面降温的智能洒水装置
