[发明专利]一种基于卷积循环编码-解码结构的多视影像三维重建方法有效
| 申请号： | 201911301740.8 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111127538B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 季顺平;刘瑾 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/55 | 分类号： | G06T7/55;G06T7/80;G06T17/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积循环编码‑解码结构的多视影像三维重建方法，包括如下步骤：构建用于训练网络的多视航空影像数据库，数据库中包括多视航空影像、影像对应的内外方位元素，以及每张影像对应的真实深度图；构建多视密集匹配网络RED‑Net，利用步骤1构建的训练数据库训练网络，学习影像匹配中的底层特征；利用训练完成后的网络对多视航空影像进行预测，得到参考影像视角下的预测深度图；根据提供的相机的内参和位置姿态参数，结合预测的深度图，将影像中的每个像素点反投影至三维物方空间，得到点云构成的三维模型。本发明具有如下优点：可用于从多视影像到深度图的端到端的密集匹配；可用于大尺度影像的匹配；可迁移性强、精度好、效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 循环 编码 解码 结构 影像 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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