[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的相似图像检索系统和方法在审
| 申请号： | 201911301577.5 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111090768A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 王涛;张王晟;肖敬 | 申请（专利权）人： | 杭州深绘智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 姚宇吉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的相似图像检索系统和方法，图像检索系统通信连接互联网，包括：一样本生成模块；一对比模块；一训练模块；一辅助筛选模块；其中样本生成模块用于识别和分析随机样本的图像特征信息，通过计算样本图像特征矢量，并形成样本图像特征矢量库，对比模块用于图像特征矢量对比，以获取相似图像信息，其中样本训练模块采用Lifted Struct loss函数训练样本数据，用于形成第一算法模型，辅助筛选模块用于标注相似图像，本发明通过构建两种数据模型可使得训练的数据更快收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 相似 图像 检索系统 方法 | ||
【主权项】：
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