[发明专利]一种基于深度卷积网络的SAR检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911298117.1 | 申请日： | 2019-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN111062321B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 袁国文;张彩霞;陈锐;李纲 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积网络的SAR检测方法及系统，借助计算机视觉与RetinaNet网络技术，将雷达拍摄到的SAR图像传入训练好的目标监测模型中，通过对SAR图像的归一化、降维、图像集划分，通过训练集训练RetinaNet目标检测网络并根据准确率调整网络参数得到目标检测模型，通过目标检测模型通过识别图片中的目标，达到雷达监测的作用，基于RetinaNet网络的SAR检测方法，借助深度卷积网络的优势，更好的提取图像中的特征，经过大数据集的预训练后，可以达到较高的识别度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 网络 sar 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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