[发明专利]深度学习任务处理系统和方法在审
| 申请号： | 201911276608.6 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN112965809A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 罗沛鹏;熊友军 | 申请（专利权）人： | 深圳市优必选科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 刘永康 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请属于深度学习技术领域，尤其涉及一种深度学习任务处理系统和方法。所述深度学习任务处理系统包括业务逻辑服务器集群和算法服务器集群；所述业务逻辑服务器集群包括一个以上的CPU服务器，CPU服务器用于对深度学习任务中的业务逻辑进行处理；所述算法服务器集群包括一个以上的GPU服务器，GPU服务器用于对深度学习任务中的算法进行处理。通过本申请，采用算法与业务逻辑完全分离的架构，GPU服务器只进行纯粹的算法处理，而将其它的业务逻辑处理均由成本相对较低的CPU服务器进行处理，从而使得GPU服务器资源的利用更加合理，节省了大量的GPU服务器资源，有效降低了处理深度学习任务的成本。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 任务 处理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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