[发明专利]基于膜电压驱动的聚合标签学习模型的语音识别方法在审
| 申请号： | 201911275334.9 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111091815A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 李建平;顾小丰;胡健;蒋胜;李天凯;贺喜;蒋涛;陈强强 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/10 | 分类号： | G10L15/10;G10L15/06;G10L25/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于膜电压驱动的聚合标签学习模型的语音识别方法，该方法包括获取口语数字语料数据集，采用神经阈值编码方法将口语数字语料数据编码成时间脉冲序列，建立基于膜电压驱动的聚合标签学习模型并进行训练，利用训练后的聚合标签学习模型对待检测口语数字语料数据进行识别。本发明通过采用神经阈值编码方法将口语数字语料数据编码成时间脉冲序列，并建立基于膜电压驱动的聚合标签学习模型进行训练，利用训练后的聚合标签学习模型对待检测口语数字语料数据进行识别，大幅提高了语音识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电压 驱动 聚合 标签 学习 模型 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911275334.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无刷电机伺服驱动器
- 下一篇：一种连续供墨装置
