[发明专利]基于深度学习的冶炼状态检测系统及检测方法有效
| 申请号： | 201911273554.8 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111126206B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 宋剑飞;张发恩;禹文扬 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（成都）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/50 | 分类号： | G06V20/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳珠峰知识产权代理有限公司 44899 | 代理人： | 黄伟 |
| 地址： | 610200 四川省成都市双流区东升街道银河路三段16*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种冶炼状态检测系统、方法，其中，系统包括自适应曝光成像模块，用于实时采集所述熔炉的炉口状态图像以及给出采集所述炉口状态图像采用的曝光值并输出；模型训练模块，连接所述自适应曝光成像模块，用于以各所述炉口状态图像和拍摄各所述炉口状态图像给出的所述曝光值作为训练样本，训练形成一炉口状态识别模型；炉口状态识别模块，连接所述模型训练模块，用于基于所述炉口状态识别模型，对实时采集的所述炉口状态图像进行炉口状态识别，得到所述熔炉的当前炉口状态并存储，本发明提高了炉口状态识别的准确度和识别速度，提高了冶炼工人处理炉口堵塞和及时填料的效率，缩短了空炉干烧和填料堵塞的时间，提高了熔炉的出水率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 冶炼 状态 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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