[发明专利]一种基于小样本训练视频空对地目标情报自动提取方法有效
| 申请号： | 201911273109.1 | 申请日： | 2019-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN111178165B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 戴勇;李军启 | 申请（专利权）人： | 河南省润通路空一体交通发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 郑州红元帅专利代理事务所(普通合伙) 41117 | 代理人： | 黄龙 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本训练视频空对地目标情报自动提取方法，包括图像识别、图像预处理、图像分割、目标特征提取、目标分类、有规则学习和误差检测，当识别结果出错时，进行二次训练，并重新进行学习和误差检测，有效的解决了无人机等航空器对地面人、车、动物等视频采集后，提取相应类型，进行分类分析，得出相应的类型、运动方向、速度等情报，提高航空器侦察应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 训练 视频 空对地 目标 情报 自动 提取 方法 | ||
【主权项】：
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