[发明专利]利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统在审
| 申请号： | 201911268025.9 | 申请日： | 2019-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN111340682A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 叶莲娜·维克托洛夫娜·齐姆巴连科 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 侯颖媖;钱慰民 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为“利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统”。本发明提供了用于将图像的样式转换为不同的样式，同时保留图像的内容的各种方法和系统。在一个示例中，一种方法包括使用深度神经网络系统、基于第三图像的视觉特征将经由医学成像系统获取的第一图像转换为第二图像，该深度神经网络系统被配置为将图像的视觉特征与内容分离，其中该第二图像包括该第一图像的内容和该第三图像的该视觉特征，并且该第一图像和该第二图像具有不同的视觉特征。然后可以将转换后的第二图像呈现给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 深度 神经网络 医学 图像 转换 不同 样式 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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