[发明专利]利用联合配准改善图像人脸个体配准性能方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911266111.6 申请日: 2019-12-11
公开(公告)号: CN111161329B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 张刚;柯于锭 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 利用联合配准改善图像人脸个体配准性能方法及系统,第一步,根据组图像中人脸个体的脸区矩形形成人脸标定点集;第二步,利用正面人脸训练集得到参考人脸点集,并对该参考人脸点集以及第一步中的人脸标定点集进行标准化操作;第三步,得到组图像人脸的初步拟合结果集;第四步,根据该参数确定初步拟合结果集的扭曲结果集;第五步,利用扭曲结果集更新参考人脸,迭代从第三步到第五步,完成联合配准过程。使用最大迭代数作为终止度量。本文中的方法属于后者,与之前方法不同之处在于把参考模型从通用模型转化为组图像人脸模型且局部优化期间参考模型可以动态更新,从宏观上避免图像人脸个体配准结果的较大偏移且从微观上进行图像人脸间的互约束。
搜索关键词: 利用 联合 改善 图像 个体 性能 方法 系统
【主权项】:
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