[发明专利]一种具有深度可解释性的快递序列预测的方法

摘要

本发明提供一种具有深度可解释性的快递序列预测的方法，将未来一段时间内目标区域的快递业务量表示为一个连续时间段中每天快递包裹量形成的时间序列，所述快递序列预测则为多步时间序列的预测。本发明提出的一种具有深度可解释性的快递序列预测的方法，与现有的预测快递业务量的方法相比，具有对多个因素的复杂耦合关系进行建模和自适应的动态分配影响权重的特定。同时该发明能够对方法的预测过程提供解释，发掘用户快递行为与影响因素的关联关系，在资源调度分配、电商促销活动等应用场景有着极其重要的作用。