[发明专利]基于Split LBI算法的自动网络增长方法在审
| 申请号： | 201911234579.7 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN112926723A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 付彦伟;李树昀;钟祖远 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;复卿（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Split LBI算法的自动网络增长方法，能够在训练过程中自动增长卷积神经网络的卷积层和各层卷积核，最终得到参数量较少但是在分类任务中表现很好的神经网络模型的方法。其具体分为两种方法，一是给定神经网络模型层结构的情况下，在训练过程中自动增长各卷积层的卷积核和线性层的线性单元，最终得到训练好的、总参数量比人工设计的模型更少的、训练总代价更少的模型；二是给定一个层数很少的网络结构，训练过程中，先自动增长卷积核来确定各模块的卷积核上限，然后自动增长卷积层，最终得到训练好的、在分类任务上表现很好的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 split lbi 算法 自动 网络 增长 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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