[发明专利]一种基于结构特征学习的手指静脉识别方法在审
| 申请号： | 201911211176.0 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110889386A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 袭肖明;于治楼;金长新 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于结构特征学习的手指静脉识别方法。该基于结构特征学习的手指静脉识别方法，首先获取手指静脉注意力特征，用于提取手指静脉像素点特征；然后基于兴趣区域的特点，引入图论技术和度量学习模型，获得结构特征；最后，利用识别器对结构图进行识别分类即可。该基于结构特征学习的手指静脉识别方法，能够准确提取细节点特征，从而有效获取手指静脉的结构信息，进一步提高识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 特征 学习 手指 静脉 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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