[发明专利]一种基于结构特征学习的手指静脉识别方法

说明书

本发明特别涉及一种基于结构特征学习的手指静脉识别方法。该基于结构特征学习的手指静脉识别方法，首先获取手指静脉注意力特征，用于提取手指静脉像素点特征；然后基于兴趣区域的特点，引入图论技术和度量学习模型，获得结构特征；最后，利用识别器对结构图进行识别分类即可。该基于结构特征学习的手指静脉识别方法，能够准确提取细节点特征，从而有效获取手指静脉的结构信息，进一步提高识别精度。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于结构特征学习的手指静脉识别方法。

背景技术

手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。近年来，发展势头迅猛，极具潜力。

手指静脉识别技术的工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。

同其他生物识别技术相比，指静脉认证技术具备以下主要优势：

第一，是一种全新的生物识别技术，不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担。原始手指静脉影像被捕获并数字化处理，图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成，整个过程不到1秒。

第二，人体内部信息，不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。使用者心理抗拒性低，受生理和环境影响的因素也低，包括:干燥皮肤，油污，灰尘等污染，皮肤表面异常等。

第三，适用人群广，准确率高，不可复制、不可伪造，安全便捷。静脉隐藏在身体内部，被复制或盗用的机率很小。认假率为0.0001％，拒真率为0.01％，注册失败率小于0.03％。

第四，活体识别，用手指静脉进行身份识别时，获取的是手指静脉的图像特征，是手指活体时才存在的特征。在该系统中，非活体的手指是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。

近年来，手指静脉识别技术被迅速应用到了各个技术领域，并发挥了重要作用。在实际应用中发现，手指静脉识别技术具有以下特点：

1、实用性和先进性

生物认证技术在当今高科技发展的时代已经被广泛认可，并且已经通过国家认证机构认证并经过各行业广泛应用，具有切实有效的普及、应用价值。指静脉生物认证技术是目前世界上最先进的生物识别技术，具有高度安全性、严密性和广泛的应用性，满足当前的业务需求，并兼顾未来的业务发展方向。

2、安全可靠性

指静脉认证技术与无线射频识别技术(RFID)结合，可以对犯人进行全方位安防管理，实现犯属、狱警以及监狱内其他人员的身份识别，有效避免了人员被冒充等安全事故的出现；利用RFID技术实时地对犯人活动区域进行全方位监控，避免了犯人进入禁止区域。

3、灵活性和可扩展性

同时，指静脉智能化管理系统基于生物识别技术平台，具备较强的针对性，除提供生物智能采集数据、生物认证等多种应用功能外，还提供引擎功能，实现业务流程的自动化控制，满足异构系统之间跨平台、跨数据库等要求。通过各子系统模块接口耦合，进行各子系统之间的连接，实现了高内聚低耦合的设计模式。使系统更加灵活，可以满足以后的系统模块扩展。

4、可管理性

通过数据中心管理，整合各子系统的数据资源，统一管理多数据库，分流各子系统的数据，通过分流数据库和各子系统关联来支持整个系统的运行，分流数据统一汇总到数据中心。这种数据分流中心管理的崭新设计模式，满足了监狱系统的数据利用需求。