[发明专利]一种基于深度模糊森林的情绪识别方法在审
| 申请号： | 201911204760.3 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111000556A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 何宏;姚慧芳;谭永红 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 王怀瑜 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度模糊森林的情绪识别方法，该方法包括以下步骤：S1：采集脑电信号；S2：对脑电信号进行预处理，以去除噪声；S3：将脑电信号输入经过预训练后的深度模糊森林模型中，获取情绪识别结果，所述步骤S3中，深度模糊森林模型采用多粒度扫描，从脑电信号中获取脑电信号特征的概率向量，作为级联森林的输入；采用级联森林，对脑电信号特征的概率向量进行识别，获取情绪识别结果，所述多粒度扫描和所述级联森林均采用模糊决策树构建。与现有技术相比，本发明情绪识别方法将模糊集合理论与传统决策树学习策略相结合，具有独创性、识别度高、参数少、可用于小样本数据集、结果准确可靠等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模糊 森林 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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