[发明专利]一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法在审
| 申请号： | 201911192189.8 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110889841A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 徐磊;张斌;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 江苏电力信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 | 代理人： | 陈扬 |
| 地址： | 210024 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的输电线路鸟类检测算法，通过安装在杆塔上的监控装置采集到的视频图像中提取单帧图像，制作训练算法的数据集，并划分训练集和测试集；使用训练集进行算法的训练，并使用测试集对算法进行测试和评估；使用算法来进行目标检测，用检测结果来控制驱鸟器的启停。本发明使用残差模块提取图像的深层次特征，采用多尺度目标检测策略来保证鸟类的检测效果，根据检测结果判断是否启动超声波驱鸟器，以低能耗的方式实现了驱鸟的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 输电 线路 鸟类 检测 算法 | ||
【主权项】：
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