[发明专利]一种基于双视图的钼靶影像语义标签预测方法有效
| 申请号： | 201911146367.3 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110889835B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李继云;王晓孟;钱辰;潘乔;陈德华;王梅 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于双视图的钼靶影像语义标签预测方法，满足以下要求：(1)适用于致密型和非致密型乳腺钼靶影像；(2)同时具有同一患者的CC视图和MLO视图；(3)病灶语义标签集，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据预处理；步骤2、语义标签预测方法的特征提取；步骤3、语义标签预测方法的多标签预测。本发明具有如下特点：影像标签不受医生的个人经验而产生的个人差异影响；擅长在数据中识别复杂的模式，并以自动化方式提供定量评估；对医学影像中不同视图的病灶对象学习，可以更好地提取病灶语义，增加辅助诊疗方法的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 影像 语义 标签 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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